2024-12-23 07:05:10 | 来源：杏彩体育官网app 作者：杏彩体育官网

　　这是个快速变革的时代，一家某个领域的传奇公司，也可能因为慢人一步而迅速衰落。贵州茅台无疑在白酒领域已达巅峰，但从其最近一系列跨界动作中，不难看出这家企业对未来的担忧以及对多元化发展的渴望。

　　9月18日，茅台科创（北京）投资基金合伙企业（有限合伙）成立，执行事务合伙人为茅台（贵州）私募基金管理有限公司，出资额为2亿元。据统计，今年以来，茅台先后共参与设立了4只基金，投资方向除了消费以外，还延伸至新材料、新能源、信息技术、生物技术等科技领域。

　　此前，茅台被戏称为“酱香科技”，主要是由于其股价上涨趋势，甚至超越了市场上备受欢迎的科技股。而现在，茅台的最新决策，似乎是想让这一称号实至名归。

　　“目前大模型的能力还远没有达到顶峰。但我认为，大家不要等大模型无所不能才开始干，不要在一场新的工业到来之际袖手旁观。”刚举办的2023亚布力智能制造论坛上，360创始人周鸿祎就在演讲中表示，只要想清楚场景，现在就可以开始干了，套用耐克的广告语就是“Just do it”。

　　茅台与瑞幸、德芙的合作已经收获反馈强烈的市场响应，倘若进军大模型领域，谁敢说不会再现这样的奇迹呢？

　　此前，元宇宙的兴起，使数字空间和数字藏品成为各大品牌青睐的新型营销策略。作为酒业的领军者，茅台同样展开了对元宇宙的探索。

　　2023年伊始，茅台与网易合作上线了一个数字世界APP巽风，上线天，官方就宣布注册用户突破了100万。巽风与网游的玩法类似，玩家们完成任务就可以获得奖励，如茅台酒兑换券、茅台发布会主会场门票、数字藏品等。

　　不过其中最大的玄机在于，巽风为用户提供了数字藏品的实物兑换机会。用户在APP中通过完成任务，便有机会“酿造”出“贵州茅台酒之二十四节气”的数字藏品，并凭此在全国茅台的数千家线下门店中提取实体酒。

　　这一策略为茅台带来了显著效果。今年6月13日的贵州茅台2022年度股东大会上，副总经理涂华彬透露：“自巽风上线以来的短短半年时间，其用户数已达到370万，日均活跃用户为50万，同时带来了21亿元的营收。”

　　巽风的玩法却引来不少用户吐槽，称这是茅台披着元宇宙的外壳“割韭菜”。但无可否认，茅台在这波科技风潮中取得了不错的成果。

　　大模型的最大价值，在于其数据处理能力，通过深度学习可以更精准地把握消费者的需求和行为。想象一下，当茅台拥有这样的大模型后，将如何改变其产品、营销策略和整体商业模式？

　　以营销为例。对于白酒厂商而言，营销策略的制定与执行尤为关键，而大模型技术的加入将使茅台的市场营销更为智能。传统的市场调查和消费者分析需要大量时间和人力资源，而凭借深度学习的能力，茅台大模型可以实时了解市场动态，迅速调整其广告策略和促销活动，确保每一分广告费用都能产生最大的回报。

　　同样，大模型可以预测原材料的需求量、价格波动和供应中断的风险，帮助企业更有效地管理其供应链，确保生产的稳定性。这些都已经有相应的实例可以借鉴。

　　另一方面，大模型技术作为眼下的风口，投资风险虽然不小，但其潜在的回报更为巨大。如果茅台能够成功实现从白酒制造商到科技企业的转型，并在这一过程中创造出新的价值，那么无疑将带来前所未有的增长机会。

　　更重要的是，它将彻底改变茅台的品牌形象，甚至开创一个全新的市场模式，为其他传统企业提供转型的典范。试想，从传统白酒制造商转型为高新科技企业，这种跨界的勇气和视野，将使茅台在全球范围内获得巨大的关注和赞誉。

　　随着最初的光环渐渐退去，如今越来越多的人开始意识到，大模型并非高不可攀，而茅台的入门门槛也在逐渐降低。

　　第一类负责从零开始建造“基础大模型”，这无疑是个“资源密集型”的项目，无论是对数据、算力还是人才的要求都非常高。

　　第二类负责做“行业大模型”，门槛相比第一类大大降低。行业大模型主要是在“基础大模型”之上，通过注入特定行业、领域或企业数据，进行针对性地定制化，让它能更好地服务特定场景。

　　简而言之，建立基础大模型的难度最大，行业特定模型的复杂度稍低，而基于大模型的应用开发相对简单。

　　眼下，大模型的竞争，已经开始从通用大模型迅速扩展至面向垂直领域的行业大模型，甚至专属大模型。既然通用模型这么多，茅台不妨从行业模型入手，比如白酒大模型。

　　算法是AI解决问题的核心，决定了如何从输入数据中学习并生成有用的输出。不同的算法可以看作解决问题的不同路径，因此在解决特定问题时，算法之间存在优劣之分。

　　例如，GPT（即生成式预训练Transformer）就是一种基于Transformer模型的自然语言处理（NLP）算法。

　　这倒难不倒茅台。眼下，大模型们纷纷开源，算法的核心部分主要包括模型结构和训练方法，都有对应的源码。更何况，大模型核心技术人才早已不稀缺，茅台要么与专业的技术团队或科研机构建立合作，获得技术支持，要么可以选择进行人才引进和培养。

　　数据是另一个关键因素，不仅是训练算法的基本要素，而且对模型的理解能力起着至关重要的作用。在模型训练的早期阶段，人工智能企业需要提供大量的数据来帮助模型建立起理解能力。而在训练的中后期，数据质量则直接影响到模型的准确性和精确度。

　　凭借茅台在白酒行业多年的经验积累，拥有丰富的行业语料，应当能够为培训达到专家级别的行业认知大模型，提供宝贵的文本语料及用户反馈。

　　对于茅台而言，可以毫不犹豫动用“钞能力”。即便买不到英伟达的大量高性能GPU芯片，国内众多云厂商提供的高性能计算集群产品，正眼巴巴的等着卖铲子，也够茅台训练行业大模型了。

　　以上，进入大模型领域，躲不过资金和资源投入。茅台在这一点上恰好具有优势。与其将资金拿来做那些可能只是短暂热闹的品牌联名，不如投入到真正有前景的大模型领域。

　　当一切准备就绪，唯一缺少的只是一个良机。此时只需举办一场发布会，邀请用户、媒体、各大供应商及社会各界代表，展示权威机构的评测报告，证明该大模型在评测标准中的领先地位。第二天，再发出一张宣称“上线首日用户数突破xx万”的海报。如此这般，茅台这个白酒大模型便可以说是成功地推向了市场。

　　近年来，茅台一直想要与“科技”标签紧密关联，网络上也不乏“酱香科技”“飞天科技”之类的戏称。

　　今年4月3日，丁雄军在2023贵州白酒企业发展圆桌会上表示，做白酒的人是有科技含量的，这个话要大胆地讲，要经常讲。白酒企业既是传承性企业也是现代性企业，“一定要树立科技的形象”。

　　这番言论给白酒行业投下了一颗重磅炸弹，茅台这样的老牌酒企对于科技的追求也并非一时之气。在白酒生产、存储、物流等多个环节，科技的介入都可以显著提升效率、降低成本并保障产品质量。

　　不过，外在的一系列表现，让茅台与“科技”标签产生了不小的落差。不论是2021年的“白酒院士”选拔中茅台落选，或是茅台的“国家企业技术中心”资格被撤销，以及其研发费用在总收入中所占比例低于0.1%。

　　所有这些都在指向一个事实：茅台在科技方面的投入或成果并不如其宣称的那样显著。社会存有质疑也让茅台在科技形象建设上面临不小的压力。

　　此刻，为茅台挽回口碑的好机会已经到来：只要瞄准大模型并全力以赴，借助这一全新的技术工具，便能重新定义白酒行业的边界。

　　至于“大模型”是否能为茅台带来科技领域的转机，还需要时间来证明。但一个不争的事实是，作为白酒行业的佼佼者，茅台有着足够的资源和实力，去追寻与科技结合的最佳路径。那么，真正的“酱香科技”，还会远吗？

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